11 Julho 2025
MediAlbertina é um novo modelo baseado em IA que oferece aos médicos acesso rápido e preciso a relatórios organizados, melhorando a triagem de doentes e a otimização dos recursos de saúde.
A análise tradicional de relatórios médicos é extremamente lenta, mas crucial para um diagnóstico exato e uma triagem eficaz dos doentes.
Num estudo científico recentemente publicado, Luís Elvas - engenheiro de dados de saúde do Programa de Investigação em Cancro da Mama da Fundação Champalimaud - e colegas, demonstraram que é possível utilizar modelos linguísticos precisos para a análise automática de relatórios médicos. Esta abordagem pode simplificar o fluxo diário de trabalho no ambiente clínico, melhorar a categorização de doenças e oferecer uma ferramenta para novas análises de investigação clínica.
O novo modelo, denominado MediAlbertina, aplica técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PNL) adaptadas ao setor da saúde português, uma vez que foi treinado em relatórios médicos (escritos em português europeu) do Hospital de Santa Maria em Lisboa, Portugal.
O MediAlbertina automatiza a análise de relatórios médicos com uma precisão de 96,13%, permitindo um diagnóstico rápido e fiável de diferentes doenças, como estenose aórtica, pneumonia e cancro.
Link para a publicação científica: https://www.nature.com/articles/s41598-025-05695-6
